获奖理由：

帕金森病患者会出现手抖、僵硬、行动迟缓，也可能伴随认知和情绪问题。药物治疗往往会随着病情进展逐渐减弱效果，而深部脑刺激具有侵入性，在国内的使用率只有约 1%。任建勋想解决的问题是：能不能不开颅，也能更精准地调控大脑？

过去，人们更多把帕金森病看作与运动相关脑区异常有关的疾病，脑刺激治疗也主要围绕这些区域展开。但任建勋发现，这些看似不同的症状，可能都与一个连接身体运动和认知功能的脑网络——躯体认知行动网络（SCAN）有关。他由此提出，帕金森病更应该被看作一种脑网络层面的疾病。

在此基础上，他利用 AI 分析患者脑影像，为每个人绘制个体化脑网络并寻找刺激靶点，同时开发神经调控机器人辅助治疗。相关研究显示，这套方法将靶点定位准确度提高 30%，操作效率提升约 500 倍；相比传统靶点，帕金森核心症状的改善幅度提高超过 100%。

目前，这套技术已在全国多家医院应用，累计服务千余位患者，并开始向阿尔茨海默病、自闭症等脑疾病拓展。任建勋希望让脑刺激从依赖经验和固定脑区，走向真正针对每个人的精准治疗。

来源：《麻省理工科技评论》