7月11日， “拥抱 AI・新质引擎-AI 驱动企业智能服务升级”玻尔科研空间站推介会在北京举办。本次推介会是“智领未来”北京人工智能系列活动之一，由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会，北京市人民政府国有资产监督管理委员会，北京未来科学城管理委员会指导，北京科学智能研究院与深势科技共同主办，北京信息科技发展中心、北京未来科学城发展集团有限公司协办。北京市科委中关村管委会、北京市国资委、北京未来科学城管委会相关负责同志出席。上个月，首场玻尔科研空间站推介会在中关村顺利举行，来自全国高校、科研机构、在京重点实验室等的上百位代表汇聚一堂，共同探讨科研智能化转型的前瞻观点与实践经验，并对玻尔科研空间站表示认可。在强烈反响下，北京科学智能研究院再次携手深势科技举办此次专场推介会，聚焦企业及新材料领域的科研智能化转型，通过深度研讨与案例实践，着力构建适配企业转型的产学研用深度融合创新生态，助力科研范式变革进入深化实践新阶段。AI for Science 深度融合人工智能与科学研究的创新模式，为电池、材料等领域的研发智能化升级开辟了新路径。会上，北京科学智能研究院理事、深势科技创始人兼 CEO 孙伟杰带来了题为《AI for Science 为研发智能化升级带来新机遇》的主题演讲。AI for Science 推动的科研范式革新不仅体现在技术工具的迭代，更重构了科研创新的底层逻辑，推动物质科学从“经验驱动”向“数据智能驱动”转型。孙伟杰表示，AI 的模型推理能力、记忆能力、工具调用能力在不断提升，如果将 AI 的这些能力用到科研领域，那么科研三项基本任务，读、算、做都会发生很系统的变化。玻尔科研空间站聚焦“读-算-做”全流程及教学研用多场景，正在系统性重构科研支撑体系。以科学导航为核心的玻尔科研空间站，通过攻克文献检索管理、跨学科知识挖掘、实验计算协同等关键环节的痛点，将数据库、研发计算软件、实验室都升级为智能化平台，并将各项科学生产要素充分打通，使得科研人员得以突破传统工作模式的限制，将更多智力资源投入到原创性研究领域，从而加速前沿领域的探索步伐。例如，在电解液配方设计及优化中，基于研发智能平台，对千万级电解液化学空间进行多级筛选，可大幅缩短研发周期。随后，深势科技合伙人兼高级副总裁李琴带来主题报告《玻尔助力研发迈入新时代》。李琴介绍道，科学导航通过推进科研数据的智能化挖掘，正在催生新的发现。平台的智能检索与分析能力让文献阅读实现从“大海捞针”到“按图索骥”的质变。它能精准理解复杂研究意图，跨越关键词局限，洞察全球上亿篇文献中的隐性知识关联，显著提升研究起点与效率。作为科研智能体，玻尔搜得准、更新快、理解深、专业强的优势，正助力科研工作者加速创新。玻尔已建立包含2000万名全球活跃学者信息的数据库，并整合了超过14万种学术期刊资源，涵盖从人文社科到自然科学的26大学科领域，1000+研究主题。同时，平台的应用商店提供200多款科研工具，覆盖文献调研、干湿实验、数据分析、科研绘图等全场景。此外，玻尔的开发者平台允许用户根据实际需求开发定制化应用，既满足不同技术能力的开发者需求，也推动平台生态的持续共建。围绕“读、算、做”，玻尔提供了多样的工具和能力。目前深势科技已与数十所高校，以及多家材料能源、化工医药龙头企业形成合作，赋能各行业研发。最后，北京航空航天大学宇航学院教授、博士生导师张天汉作为玻尔的早期用户，分享了使用体验。他指出，学术领域长期存在着追求原始文献的“原教旨主义”传统，研究者不仅需要广泛涉猎文献，更强调对原始文本的深度研读。然而在当代科研环境中，文献总量呈现指数级增长，学科交叉趋势日益显著，这对研究者的文献处理能力提出了前所未有的挑战。面对超过个人认知负荷的文献海洋，传统研究方式已显疲态。交叉学科研究的复杂性要求学者必须突破单一学科的知识壁垒，但现有学术工具难以满足智能化的文献推荐需求。玻尔的诞生恰逢其时地填补了这一技术缺口。平台通过跨学科文献检索、智能问答与文献解析及知识库管理等核心功能，在看似细微的交互层面实现了关键突破。这些技术创新在协同作用下有效降低了学术研究的认知门槛。从产品发展轨迹观察，张天汉完整见证了玻尔从原型开发到规模化应用的演进过程。玻尔在迭代过程中逐步展现出对学术生态的改造潜力：通过优化文献获取路径、提升信息处理效能，重塑了传统学术研究的工作流程。这种技术赋能不仅体现在个体研究效率的提升层面，更在宏观层面推动了学术共同体知识生产方式的转型升级。在讨论环节，与会嘉宾就 AI for Science 赋能科研创新达成了广泛共识，并肯定了玻尔为科研工作者提供了更加便捷、高效、智能的科研工具和服务。AI for Science 带来的不仅是工具革新，更是科研范式的系统性升级。从灵感萌芽到成果产出，玻尔构建了覆盖科研全生命周期的智能服务体系。近期，以首都为科技创新矩阵的起点，科学导航已经上线北京大学、武汉大学、上海交通大学等多所高校，并与河南省、宜宾市、深圳市等地深度合作共建，在实践中切实赋能不同类型的科学研究与研发需求。玻尔如星星之火般在神州大地上燎原。站在新一轮科技革命的历史节点，玻尔不仅加速着科研范式的根本性变革，更构建起具有中国特色的智能科研创新体系。未来，深势科技将继续以先行者姿态，为全球科研智能化转型提供可复制的中国方案，开启“大科研时代”高质量发展新篇章。深势科技是全球AI for Science领导者，AI for Science 即运用 AI 学习一系列的科学原理和科学知识，并进一步解决科学研究和工业研发领域的关键问题。依托在交叉学科领域的深耕，构建了“深势·宇知”AI for Science 大模型体系，并进一步解决科学研究和工业研发领域的关键问题，将众多学科的科研方法从“实验试错 / 计算机”时代带入了“预训练模型时代”，形成了AI for Science 的“创新-落地”链路和开放生态，构建了基于AI for Science的微尺度工业基础设施，赋能“千行百业”，为人类经济发展最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代研发系统。深势科技是国家高新技术企业、国家专精特新“小巨人”企业，在北京、上海、深圳等城市布局研发中心。科研技术团队由中国科学院院士领衔，汇集了超百位数学、物理、化学、生物、材料、计算机等多个领域的优秀青年科学家和工程师，其中博士及博士后在公司成员中占比超过35%。核心成员获得过2020年全球高性能计算领域的最高奖项“戈登贝尔奖”，相关工作入选2020年中国十大科技进展和全球 AI 领域十大技术突破。
